redis数据淘汰策略是什么


下面由Redis教程栏目给大家介绍redis数据淘汰策略,希望对需要的朋友有所帮助!


1、淘汰简介

Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误。

2、最大缓存配置

在redis中,允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。

在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的。譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务。

3、6种数据淘汰策略

1、volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

2、volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

3、volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

4、allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

5、allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

6、no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

4、建议

了解了Redis的淘汰策略之后,在平时使用时应尽量主动设置/更新key的expire时间,主动剔除不活跃的旧数据,有助于提升查询性能。

Redis过期数据淘汰是指将键值对都删除掉,请了解!!!!!!!!!!!!!

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我还是很喜欢你,像月亮扶走微尘,纯一不杂。